「1万時間の法則（10,000-Hour Rule）」という言葉は，ある分野で一流になるためにはおよそ1万時間の練習が必要である，という意味で広く知られている．例えば，1日3時間の練習を毎日続ければ約10年で1万時間に達する．このため，「どのような分野でも1万時間練習すれば専門家になれる」という意味で紹介されることも多い．
「1万時間の法則」という言葉を世界的に有名にしたのが，Malcolm Gladwellが2008年に出版した「Outliers: The Story of Success」である．Gladwellは第2章の題目を“The 10,000-Hour Rule”とした．
しかし，これは本来の研究結果が意味していることとはかなり異なる．
この分野の研究を遡ると，科学的に「1万時間を超えれば一流になれる」という閾値が発見されたわけではないことがわかる．1万時間という数字は，長期間にわたる訓練と熟達の関係を研究する中で現れた数字の一つであり，それが後に分かりやすい「法則」として一般化されたものである．
その起源を理解するためには，1970年代まで遡る必要がある．
1973年：チェス研究から生まれた「約10年」という考え
「1万時間の法則」の重要な源流となったのが，Herbert A. SimonとWilliam G. Chaseが1973年に発表したチェスの熟達に関する研究である[1]．
SimonとChaseは，チェスの熟練者が盤面を記憶したり，適切な手を素早く見つけたりできる理由を研究した．そして，熟練者は膨大な数のチェス局面のパターンを長期記憶に蓄積していると考えた．この研究において，彼らは，チェスには即席の専門家はいないと指摘し，チェスに集中的に取り組み始めてから約10年未満でグランドマスターに達した例は見当たらない，と述べている．
さらに彼らは，チェス・マスターがそれまでにチェスの局面を見てきた時間について，「非常に大ざっぱな推定」と断ったうえで，10,000～50,000時間程度ではないかと推定した[1]．
ここで注意すべきなのは，この10,000～50,000時間が，実際に測定された「練習時間」ではないことである．チェス・マスターが長年にわたってチェス局面に接してきた時間についての概算であり，10,000時間という特定の数字が閾値として提案されたわけではない．
この研究で重要なのは，「1万時間」という時間の長さそのものよりもむしろ，「高度な熟達には約10年という長期間が必要らしい」という観察である[1]．
1993年：Ericssonらによる「10年則」と意図的練習
この考えを大きく発展させたのが，心理学者K. Anders Ericssonらによる1993年の研究である[2]．
Ericsson，Krampe，Tesch-Römerは，音楽，チェス，スポーツなどにおける専門技能の形成について検討し，SimonとChaseの観察を「10年則（10-year rule）」と呼んだ．この「10-year rule」という名称は，SimonとChase自身が1973年に使用したわけではない．
Ericssonらは，さまざまな分野の研究について検討し，国際的に高いレベルに到達するには，一般に少なくとも約10年にわたる集中的な準備が必要であると論じた[2]．
ここで中心的な役割を果たすのが，「意図的練習（deliberate practice）」という概念である。意図的練習（deliberate practice）とは，単に同じ活動を長時間繰り返すことではない．現在のパフォーマンスを向上させることを目的として構造化された練習であり，自分の現在の能力を超える課題に取り組み，結果についてフィードバックを受け，弱点を修正しながら反復する活動を指す[2]．
したがって，同じ練習を何年間も繰り返して合計1万時間に達することと，Ericssonらのいう意図的練習（deliberate practice）を1万時間行うことは同じではない．「経験時間が長ければよい」のではなく，「能力を改善するためにどのような練習を行ったか」が重要だというのが，Ericssonらの主張の核心であった．
1993年：有名なヴァイオリニスト研究
Ericssonらの1993年論文で特に有名なのが，ベルリンの音楽大学で行われたヴァイオリニストの研究である[2]．
この研究では，演奏能力などに基づいて，学生を，優れたバイオリン奏者，良いバイオリン奏者，音楽教師を目指す学生の3グループに分けた．そして，それぞれの学生に，それまで各年齢で週に何時間程度，一人でバイオリンを練習してきたかを回顧的に推定してもらった．その結果，18歳までの累積練習時間の平均は，優れたバイオリン奏者で7,410時間，良いバイオリン奏者で5,301時間，音楽教師を目指す学生で3,420時間であった．
さらに，すでに一流オーケストラで活動していたプロのバイオリン奏者について調査すると，彼らの18歳時点までの推定累積練習時間は7,336時間であった．
つまり，この有名な研究でグループ間の違いを統計的に比較する際に使われた代表的な数字は，「10,000時間」ではなく「7,410時間」あるいは「7,336時間」だったのである．20歳頃まで累積すると，優れたバイオリン奏者の平均練習時間はおよそ10,000時間に達するが，このことは「10,000時間を超えた時点で一流になる」ことを意味しない．
なお，この研究で主として測定されたのは一人で練習した時間である．しかし，意図的練習（deliberate practice）は，教師などの指導のもとで能力向上を目的として設計される練習を重視する．両者をどこまで同一視できるかについては，後に研究上の論点となった．
「1万時間」という数字に特別な意味はあったのか
ここまでを見ると，Ericssonらが「1万時間」を発見したわけではないこと，そして，Malcolm Gladwellが「1万時間」という数字を作ったわけでもないことがわかる．
10,000という数字自体は，すでに1973年にSimonとChaseがチェス・マスターがチェス局面に接した時間について「10,000～50,000時間」と推定した中に登場している．また，1993年のEricssonらの研究は「10,000時間」という一定の時間を超えれば専門家になるという閾値を検証したものではない．
したがって，「1万時間」は本来，熟達には非常に長期間の訓練が必要であることを象徴する数字と理解するのが適切であろう．
2007年：Ericssonらが「10年または1万時間」と表現
「10年」と「1万時間」が明確に結び付けられるようになった重要な資料の一つが，Ericsson，Prietula，Cokelyが2007年にHarvard Business Reviewに発表した“The Making of an Expert”である[3]．
ここでは，一流の国際的な水準に到達するまでには一般に非常に長い訓練期間が必要であり，それが「10年または10,000時間」とされている．したがって，「10年＝1万時間」という表現もGladwellが独自に考えたものではない．
2008年：Gladwellが「1万時間の法則」として世界に広める
「1万時間の法則」という言葉を世界的に有名にしたのは，最初に述べたように，Malcolm Gladwellが2008年に出版した「Outliers: The Story of Success」である[4]．
そこでは，Ericssonらのバイオリニスト研究に加えて，The Beatles，Microsoft創業者Bill Gatesなどの事例を紹介し，一流のパフォーマンスに達するまでには膨大な量の練習が必要であることを説明している．Gladwellは「10,000 hours is the magic number of greatness」という非常に印象的な表現も用いた．
この表現によって，長期間にわたる訓練 → 約10年間 → 約10,000時間 → 「10,000-Hour Rule」，という分かりやすい物語が広く社会に普及したと考えられる．
Gladwellの主張も「誰でも1万時間練習すれば一流になれる」という単純なものではない．しかし，「10,000-Hour Rule」や「magic number」という強い表現を用いたことが，「1万時間」が明確な閾値であるとの理解を世に広める一因になったことは否定できない．
2014年：deliberate practiceだけですべてを説明できるのか
その後，Ericssonらの意図的練習（deliberate practice）理論について，多数の研究が行われた．
大きな転機の一つが，Macnamara，Hambrick，Oswaldによる2014年のメタ分析である[5]．
彼らは、意図的練習とパフォーマンスとの関係を調べた過去の研究を統合し，意図的練習によって説明されるパフォーマンスの個人差を分野ごとに推定した．その結果，説明される分散は，以下の通りであった．
| ゲーム | 26% |
| 音楽 | 21% |
| スポーツ | 18% |
| 教育 | 4% |
| 職業 | 1%未満 |
この結果から，彼らは，意図的練習はパフォーマンスにとって重要ではあるが，それだけで個人差の大部分を説明できるわけではないと結論付けた．これは，「練習量さえ十分なら誰でも同じレベルに到達できる」という単純な考えに対する重要な反証となった．
2019年：ヴァイオリニスト研究の追試
2019年には，MacnamaraとMaitraが，Ericssonらの1993年のバイオリニスト研究を可能な限り再現する追試を行った[6]．
その結果，練習量と技能レベルとの関係は確認されたものの，1993年の研究で報告されたような，技能レベルが高くなるにつれて累積練習量が明らかに増加するという結果は完全には再現されなかった．特に，最上位群とその次の群との練習量の差は，元の研究ほど明確ではなかった．
この研究ではもう一つ重要な問題が検討された．
Ericssonらの理論において，意図的練習（deliberate practice）は，教師やコーチなどがパフォーマンス向上のために設計する練習とされている．ところが，1993年のバイオリニスト研究で累積時間として測定されたのは単独練習時間であった．MacnamaraとMaitraは，この定義と実際の測定方法の違いを問題として指摘した．
このMacnamaraらの研究に対して，同じ2019年，EricssonとHarwellが反論した[7]．
彼らが特に問題としたのは，何を意図的練習（deliberate practice）とみなすかという点である．Ericssonらによれば，Macnamaraらのメタ分析には，本来の意図的練習の定義を十分に満たさない練習まで含まれている．そのような研究をまとめて分析すれば，意図的練習の効果が過小評価される可能性があると主張した．
また，音楽における単独練習についても，学生が完全に独力で練習方法を考えているわけではなく，教師から与えられた課題や改善方法を授業の間に一人で実行しているのであれば，それは意図的練習に該当すると述べている．
「1万時間の法則」とは何だったのか
以上の歴史を整理すると，「1万時間の法則」は科学的に証明されたものではない．
その形成過程は以下のように整理できる．
1973年
SimonとChaseがチェス研究から，高度な熟達には約10年間の集中的な経験が必要であると指摘した．また，チェス・マスターがチェス局面に接した時間を非常に大雑把に10,000～50,000時間と推定した[1]．
1993年
Ericssonらがこの「約10年」という観察を「10-year rule」と呼び，専門技能形成を意図的練習（deliberate practice）という概念によって説明する理論を提示した[2]．また，ヴァイオリニスト研究において，最上位の学生は18歳までに平均7,410時間の単独練習を経験していたことを示した．ただし，20歳頃には累積時間がおよそ10,000時間となるものの，10,000時間という閾値が検証されたわけではない．
2007年
Ericssonらが一般向けの記事で「10年または10,000時間」という表現を使用した[3]．
2008年
GladwellがOutliersで「The 10,000-Hour Rule」と名付け，1万時間という数字を世界的に普及させた[4]．
2014年以降
後続研究によって，意図的練習はパフォーマンスに関係する重要な要因ではあるものの，それだけですべての個人差を説明できるわけではないことが示され，さらに意図的練習の定義や測定方法についても議論が続いている[5–7]．
以上より，「1万時間の法則」を「何事でも1万時間練習すれば一流になれる」と解釈するのは正しくない．同様に，「一流になるためには最低1万時間が必要である」というのも間違いである．
一連の研究から導けるメッセージは，むしろ以下のようなものである．
高度な専門性は短期間では形成されない．多くの専門分野では，一流のパフォーマンスに到達するまでに長年にわたる集中的な訓練が必要である．その際，単に経験時間を増やすのではなく，能力向上を目的として構造化され，フィードバックを受けながら弱点を改善する質の高い練習を積み重ねることが重要である．
1万時間という数字は，熟達には膨大な時間と質の高い訓練が必要であるという研究成果を分かりやすく象徴する数字として広まったものに過ぎない．
一段になるために
「1万時間の法則」とは直接関係ないが，次のような逸話がある．
80歳代の松下幸之助翁「僕もようやく素直の一段になった」
松下政経塾の塾頭を務めた上甲晃氏「誰が決めるのですか？」
松下翁「囲碁でも将棋でも一万回練習をすれば一段になるらしい．僕も『素直になろう』と三十年，毎朝言い続けたから一段になった」
1万という数字は何かしら目処になるのかもしれない．
参考文献
[1] Simon, H. A., & Chase, W. G. (1973). Skill in Chess. American Scientist, 61(4), 394–403.
[2] Ericsson, K. A., Krampe, R. T., & Tesch-Römer, C. (1993). The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance. Psychological Review, 100(3), 363–406. https://doi.org/10.1037/0033-295X.100.3.363
[3] Ericsson, K. A., Prietula, M. J., & Cokely, E. T. (2007). The Making of an Expert. Harvard Business Review, 85(7–8), 114–121.
[4] Gladwell, M. (2008). Outliers: The Story of Success. Little, Brown and Company.
[5] Macnamara, B. N., Hambrick, D. Z., & Oswald, F. L. (2014). Deliberate Practice and Performance in Music, Games, Sports, Education, and Professions: A Meta-Analysis. Psychological Science, 25(8), 1608–1618. https://doi.org/10.1177/0956797614535810
[6] Macnamara, B. N., & Maitra, M. (2019). The Role of Deliberate Practice in Expert Performance: Revisiting Ericsson, Krampe & Tesch-Römer (1993). Royal Society Open Science, 6, 190327. https://doi.org/10.1098/rsos.190327
[7] Ericsson, K. A., & Harwell, K. W. (2019). Deliberate Practice and Proposed Limits on the Effects of Practice on the Acquisition of Expert Performance: Why the Original Definition Matters and Recommendations for Future Research. Frontiers in Psychology, 10, 2396. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02396
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